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Artificial Intelligence23

ML 관련 Top-tier 학회 명단 채용공고를 보면 ML 관련 Top-tier 학회 Publication 실적이라는 말이 많이 적혀있는데, top-tier의 기준은 무엇일까. 각 분야별 교수님들이 말하는 Top-tier 학회 명단. ML 전반 NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI NLP 전반 ACL, EMNLP, NAACL Computer Vision 전반 CVPR, ICCV, ECCV Data Mining KDD 2021. 2. 11.
AI 논문 사이트 모음 (feat. 현업 이슈) Contents 1. 최신 AI 논문 보는 곳 2. 모든 분야 논문 정리 3. 분야별 논문 3.1. Computer Vision 논문 3.2. NLP 논문 3.3. Recommendation 논문 3.4. Tabular data 논문 4. 기업의 AI 논문 5. 논문은 아니지만 유용한 기술 블로그 1. 최신 AI 논문 보는 곳 1) 분야별 최신 논문 볼 수 있는 사이트 - paperswithcodePapers with Code - The Methods Corpus982 methods • 54838 papers with code.paperswithcode.com 2) 아직 학회에 발표되지는 않았지만 완전 최신 논문 볼 수 있는 사이트 - arxiv Arxiv Sanity Preserver arxiv-san.. 2021. 1. 30.
영어 변수명 및 약자 데이터 전처리나 모델링 시 자주 사용하는 영어 변수명/약자에 대해 정리하고 있다. 1. 도메인은 주로 prefix로 줄인다. 2. 단위나 연산, 객체 속성 등에는 자주 쓰이는 약자들이 있으니 기억하자. 3. df_season, list_season 등 해당 타입을 앞에 명시해주자. 2021. 1. 25.
One Hot Encoding의 의미와 필요성 One Hot Encoding -카테고리형 변수에 적용. 각 값에 대한 독립성을 부여하기 위함 -카테고리형 -> 수치형으로 변환하면서 생기는 수치형 값의 관계를 끊어줘서 독립적인 형태로 바꿈 -pandas의 get_dummies를 이용해 구현 -관련 질문 Q. One Hot Encoding 이란 무엇인가? 카테고리형 변수에 적용하는 전처리 방법으로, 0과 1을 사용해 각 값을 구분하는 방식입니다. 가령 한식, 중식, 일식, 양식 4가지 카테고리형 범주가 각각 0, 1, 2, 3 으로 label encoding되어 있다고 하면 해당 변수를 one hot encoding을 하지 않고 모델에 넣을 경우 중식(1)+일식(2)=양식(3)으로 해석되는 등 모델이 제대로 학습되지 않게 됩니다. 이러한 문제를 막기 위.. 2021. 1. 19.
train data / validation data / test data 차이 train data / validation data / test data 차이 - train data(=training set) : 학습을 위한 데이터, label O, feature O - test data(=test set) : 예측을 위한 데이터, label X, feature O - validation data(=validation set) : 학습 후 검증을 위한 데이터, label O, feature O, train data의 일부를 활용하며 절대 학습할 때 train에 넣으면 안됨 -관련 질문 Q. train, test, validation data의 차이? train data는 모델의 학습을 위한 데이터이고, validation data는 학습 후 검증을 위한 데이터, test data는 .. 2021. 1. 19.
분석환경 requirements 코드 작성 후 requirments.txt 개발환경, 라이선스, 버전 - 개발자: 000 - OS : window10 - 개발언어 : python 3.7 - IDE : VSCode / PyCharm - anaconda3 4.8.4 - 사용한 패키지 numpy pandas sklearn tensorflow keras pytorch matplotlib seaborn 2021. 1. 18.
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