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numpy의 dot / matmul 차이 *numpy에서 dot 함수 *numpy에서 matmul 함수 -참고문헌 m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=cjh226&logNo=221356884894&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F 2021. 1. 12.
Q. 차별화된 강점 유사질문 모음 *차별화된 강점 Q. 자신의 강점을 말해주실래요? Q. 성공경험을 소개해주실래요? Q. 분석력을 통해서 성과낸 경험이 있다면 이야기해주세요. (차별화된) 강점 답변 -경험부터 설명 -액션, 결과(how, result) + 배경, 과정 -두괄식 가장 중요!! 템플릿) 저는 00을 반영하여 0000한 성과를 낸 경험이 있습니다. 00000할 당시 000000의 원인을 파악하고자 000하였고 00000를 000을 통해 파악할 수 있었습니다. 이를 00하게 반영하여 00000했습니다. 면접왕 이형 예시) 저는 200명의 고객을 직접 조사한 내용을 반영하여 매출 20% 상승한 결과를 낸 경험이 있습니다. 얼라이브 강남점 매장에서 일할 당시 오전의 매출 부진의 원인을 파악하고자 고객을 조사하였고 20대 여성에 대한.. 2021. 1. 9.
Q. 가장 힘들었던 경험은 무엇인가? Q. 가장 힘들었던 경험은 무엇인가? 피해야 하는 답변 -취준 경험 등 뻔한 것 -극복하지 못한 경험 -환경 등 내 힘으로 바꿀 수 없는 경험 2021. 1. 8.
[LeetCode] 344. Reverse String 문제풀이 (+파이썬 코드) 문제 : 344. Reverse String 문자열을 뒤집는 문제이다. 단 in-place 방식으로 구현해야 한다. 면접에서 물어볼 거라 생각 못 한 질문! 풀이법이 간단해서 코테에는 잘 안 나오지만, 잘 알아두면 좋은 것 같다. 풀이 sol 1) 투 포인터를 이용한 swap 리턴 없이 리스트 내부를 직접 조작하는 방식이어서 space complexity는 O(1) time complexity는 O(n) class Solution: def reverseString(self, s: List[str]) -> None: """ Do not return anything, modify s in-place instead. """ left, right = 0, len(s)-1 while left < right: s[.. 2021. 1. 6.
[ADP, ADsP] 데이터 처리 순서: Legacy -> staging -> ODS -> DW -> DM -> R, SAS, PYTHON 한때 BI 대시보드 개발을 위한 DW 구축 제안서 작업에 잠시 참여했던 적이 있다. 사실 캐글 등 해커톤에서나, 실제 현업에서는 대부분 csv로 떨궈서 데이터를 분석하지만, BI를 만들어야하거나, 대용량/실시간 데이터 처리를 해야하면 좀 복잡해진다. 데이터는 실시간으로 운영시스템에 쌓이는데, 이 데이터를 분석할 수 있도록 데이터 파이프라인을 구축해야하는 경우가 생기는데, 운영시스템에 붙어서 분석을 할 수가 없기 때문이다. 할 수는 있는데 처리 속도도 느리고, 쿼리를 잘못 날리면 모든 게 엉킬 수도 있다. 그래서 안 하는 것 같다. 그래서 OLTP로부터 OLAP을 구축하는데 (-> 사실 이건 어디까지나 batch 분석에 불과하다) ADP 시험에서는 batch 분석 정도의 개념만 묻는 듯하지만, real-t.. 2020. 11. 19.
[ADP, ADsP] EDA의 4가지 주제: 저항성의 강조, 잔차 계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성 EDA(Exploratory Data Analysis, EDA)의 4가지 주제 1. 저항성의 강조: 자료 변동에 민감하지 않은가? 자료변동에 민감하지 않음=저항성이 있음 e.g. 중앙값은 저항성이 있지만 평균은 저항값이 있다. 14 21 18 20 15 -> 14 21 18 20 20000 좌에서 우로 갔을 때 평균은 확 늘어나게 돼 저항성이 없다. 2. 잔차 계산: 관찬 값들이 주경향으로부터 얼마나 벗어났나? 3. 자료변수의 재표현: 원래 변수를 적당한 척도로 바꾸면? e.g. 로그 변환을 통해 데이터가 정규분포임을 쉽게 파악하기 4. 그래프를 통한 현시성: 그래프로 시각화함으로써 구조를 효율적으로 파악하자 e.g. histogram, box plot, scatter plot 등 https://blog.. 2020. 11. 19.