Question. 백준 10451. 순열 사이클
Answer.
cycle의 개수를 세는 문제이다.
sol 1)
이 문제에서 배열의 번호(start node)와 배열의 값(destination node)을 이용해 graph를 만들었다.
위 문제에서는 인접행렬이나 인접리스트로 그래프를 만들 필요는 없어서
일차원 배열로 graph를 만들었다.
그리고 union-find를 통해 cycle의 개수를 구하면 된다.
1) 배열의 번호가 start node를 의미하고, 배열의 값이 destination node를 의미하는 1차원 배열의 graph를 만든다.
graph = [0] + list(map(int, input().split()))
2) start node와 destination node의 parent가 같지 않으면, union 한다.
union_parent(parent, a, b)
3) start node와 destination node의 parent가 같으면, cycle의 개수를 1 증가시킨다.
if find_parent(parent, a) == find_parent(parent, b):
cycle_cnt += 1
4) 2~3을 모든 edges에 대해 반복한다.
전체코드는 다음과 같다.
sol 1) 전체코드
import sys
input = sys.stdin.readline
def find_parent(parent, x):
if parent[x] != x:
parent[x] = find_parent(parent, parent[x])
return parent[x]
def union_parent(parent, a, b):
a = find_parent(parent, a)
b = find_parent(parent, b)
if a < b:
parent[b] = a
else:
parent[a] = b
def cnt_cycle(graph, n):
parent = [i for i in range(0, n+1)]
cycle_cnt = 0
for a, b in enumerate(graph):
if a == 0:
continue
if find_parent(parent, a) == find_parent(parent, b):
cycle_cnt += 1
else:
union_parent(parent, a, b)
#print(parent)
return cycle_cnt
if __name__ == "__main__":
T = int(input())
for _ in range(T):
N = int(input())
graph = [0] + list(map(int, input().split()))
answer = cnt_cycle(graph, N)
print(answer)
sol 1) | |
Time Complexity | O(N+α(N)) |
Space Complexity | O(N) |
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