210122 (금) 부스트캠프 일지

#210122 (금) 부스트캠프 일지

 

수행내역

1. 10am~12am 강의 수강

 

2. 1pm~2pm 조교님, 팀과 화상회의 참여

 

3. 2pm~3pm 마스터 클래스 참여

 

4. 3pm~5pm 피어세션 참여 및 코드리뷰

 

5. 5pm~7pm 파이썬 변수 네이밍 가이드 공부

 

6. 어제 저녁에는 git 과제 제출 에러 해결방법을 적어서 질문게시판에 공유했다.

 

배운점

1. 피어세션 때 처음으로 코드 리뷰를 해봤는데 유익했다.

1) 2칸 띄어쓰기를 1칸 띄어쓰기로 바꾸고, 1칸 띄어쓰기에 대한 처리를 하면 코드를 좀더 간결하게 짤 수 있다.

2) dictionary, list 간단한 거 만들 때는 list comprehension을 잘 이용하자.

3) regex sub를 써서 지우고 싶은 문자를 ""로 바꾸면, split, replace를 여러 번 쓰지 않고도 깔끔하게 처리가 가능하다.

 

2. 마스터클래스 때는 AI의 전반적인 흐름과 필요한 공부에 대해 알 수 있어서 좋았다. AI 분야는 앞으로 크게 1) 데이터 파이프라인을 만들고 모델 학습을 "자동화"하는 부분과 2) 모델을 학습시켜서 어떤 "서비스"를 만드는 분야로 나아갈 것 같다. 여기서 내가 하고 싶은 분야나 지금까지 준비해온 분야는 후자쪽에 가까운 것 같다. 자동화 부분도 언젠가 해보고 싶다는 욕심도 있지만, 일단 모델링을 해서 어떤 서비스를 만들까에 더 관심이 있어서 후자로 커리어를 쌓아갈 것 같다.

 

3. 조교님과 화상회의도 있었는데 실제 모델을 만들 때 궁금했던 것들에 대한 질문들이 해소돼서 좋았다. 

-논문 나왔을 때 비슷한 도메인에 적용해볼 수 있을 정도로 공부하기

-데이터셋 분포 맞추는 방법 찾아보기

-확률분포, 선형대수 등 확률통계, 선형대수학 개념은 완벽히

-tensorflow lite 이용하면 앱에 모델 배포 가능

-분산처리 관련한 기술 스택은 하둡, 스파크, 도커, 쿠버네티스, CI/CD, 젠킨스, integration 배포

-논문에 나오는 모델 평가표 만드는 방법 한 번 해보기