Artificial Intelligence/머신러닝 이론과 실습1 [ML이론] 하이퍼파라미터 튜닝이란? - Grid Search, Random Search, Bayesian Search 개념 정의, 장단점 하이퍼파라미터 튜닝(Hyperparameter Tuning)하이퍼파라미터(hyperparameter)란 모델 학습 과정에서 사람이 직접 설정해야 하는 파라미터를 의미한다. 머신러닝 모델이 좋은 성능을 내려면 적절한 하이퍼파라미터를 설정해줘야 한다. 하이퍼파라미터 튜닝은 이렇게 적절한 하이퍼파라미터를 찾는 과정을 말하는데, 크게 세 가지 방법이 있다. Grid SearchRandom SearchBayesian OptimizationBayesian Optimization 가 가장 효율적인 방법이라고 생각하지만, 이 방식이 나오기 전에 사용되었던 다른 튜닝 방법도 살펴보자. 다음 세 가지 그림의 차이점만 안다면 하이퍼파라미터 튜닝을 제대로 공부한 것이다! 1. Grid SearchGrid Search 는 주.. 2025. 1. 29. 이전 1 다음 728x90
