210201(월) 부스트캠프 일지 - 통계학, pytorch, mlp pytorch

수행내역

1. 피어세션 참여 2pm~3:50pm

 

2. 베이즈 통계학 강의 수강

 

3. pytorch 기본 강의 및 MLP 강의 수강

 

4. MLP 과제 수행 및 제출

colab.research.google.com/drive/1GDiKmm_xZg5K0sDgH7vX0m7ifNyIdx0u#scrollTo=U4mWpPXouPCR

 

배운점

1. mlp pytorch 과제를 하면서 pytorch 실습과 md 작성법을 배웠다.

-Dataset

-Data Iterator

-Define MLP model

-Check 

-Train

-Test

 

이러한 순서로 작성하면 좋은 것 같다.

 

2. 피어세션 때 통계학 개념들에 대해 정리했다.

-MLE

-MAP (아직 이해 못함)

-전통적통계학 VS 머신러닝

-KL과 loss function 간의 관계

-정규분포를 따른다고 할 때 모수의 평균, 표준편차 추정

-카테고리분포를 따른다고 할 때 추정