pytorch 모델 평가방법1 [Pytorch] model.eval()과 with torch.no_grad()의 차이점 pytorch를 이용해서 모델을 학습한 뒤, 모델을 평가할 때 model.eval()과 with torch.no_grad()를 둘다 사용하라고 하는데, 두 명령어의 차이는 무엇일까? model.eval() 해당 model의 모든 layer가 eval mode에 들어가게 함 학습할 때만 사용하는 개념인 Dropout layer이나 Batch Normalization Layer 등을 비활성화시킴 with torch.no_grad() with torch.no_grad()는 pytorch의 autograd engine을 비활성화시킴. 즉, 더이상 gradient를 트래킹하지 않음 필요한 메모리가 줄어들고 계산속도가 증가함 # pytorch model evaluate code model.eval() with to.. 2023. 4. 20. 이전 1 다음 728x90