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[면접] Q. 왜 우리 회사/부서/직무 지원? *왜 우리 회사/부서/직무 지원? -몰입할 수 있고 이직할 가능성이 낮은 사람을 찾기 위함 -로열티, 관심도, 얼마나 오랫동안 준비했는지, 정보수집능력 -이타적 지원동기로 답변하기(경쟁사에는 없는 이 회사에만 있는 기술적인 특성, 용어의 사용, 우선순위 2022. 5. 8.
[NFT Bank] 기술세미나 후기 - "대규모의 블록체인 데이터를 3000+개의 모델로 만드는 AIOps 여정" 정리 NFT Bank -3rd Mini Tech Seminar (22.04.30 2pm~4pm, Online) -강연자: 송호연 -주제: Session 1. 대규모의 블록체인 데이터를 3000+개의 모델로 만드는 AIOps 여정 NFT Bank의 테크세미나를 듣고 정리한다. 사실 그동안 테크세미나를 잘 안 들었는데 요즘 내가 모델링 하는 방식이 맞나? 그게 최선인가? 하는 생각이 들었고 다른 회사의 테크톡을 찾아봐야겠다는 생각이 들어서 하나둘씩 찾아보게 됐다. 이 회사/팀이 풀고자 하는 비즈니스 문제, 모델링 과정, AIOps 순으로 정리했다. 1. 비즈니스 문제 NFT Bank가 풀고자 하는 비즈니스 문제는, "NFT 가치 추정 즉, NFT 가격 예측" 이다. Q. 내가 산 NFT가 지금 얼마지? -Floo.. 2022. 4. 30.
(PyTorch) Missing keys & unexpected keys in state_dict when loading self trained model (Trouble) Missing keys & unexpected keys in state_dict when loading self trained model 에러 예시1) RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for VGG: Missing key(s) in state_dict: "features.0.weight", "features.0.bias", "features.2.weight", "features.2.bias", "features.5.weight", "features.5.bias", "features.7.weight", "features.7.bias", "features.10.weight", "features.10.bias", "features.12.weig.. 2022. 4. 23.
길벗 "파이썬 매일 코딩" 후기 길벗 "파이썬 매일 코딩" 후기 직장인이 되고 나서 취업준비를 할 때보다 공부를 소홀히 하고 있어 "파이썬 매일 코딩"을 읽게 됐다. "파이썬 매일 코딩"은 총 50개의 연습 문제로 이루어진 책인데, 숫자 맞히기 게임, 식당 주문 프로그램, 강수량 계산, 글자 수 세기, 비밀번호 생성기 등의 문제들로 구성되어 있다. 사실 이 책을 처음 접했을 때는 알고리즘 공부도 병행할 수 있겠다 싶었는데, 이 책은 알고리즘 책과는 거리가 있다! 그 점은 좀 아쉬웠다. 이 책에 출제된 문제들은 정말 알고리즘 문제와는 거리가 먼, naive한 문제들이다. 그렇기 때문에 파이썬을 공부하고 실생활과 관련된, 재미난 간단한 무언가를 만들어보고 싶은 독자들에게는 좋은 책이지만, 알고리즘 공부용으로 본다면 안 좋을 수도 있을 것 .. 2022. 4. 10.
"개발자의 의도적 수련 활동" 항목들 (출처) https://www.facebook.com/100000557305988/posts/5465539236807932/ 개발자의 의도적 수련 활동 -새로운 도구, 기술, 코드, 기법을 시도해 보고 그 결과를 관찰, 분석해보기 -(회사 내외의) 다른 개발자나 도메인 전문가의 의견을 묻기, 남에게 배우기 위해 네트워킹하기, 새로운 도구, 기술 등에 대해 동료와 이야기하기 -나의 고객(내게 일을 주는 사람 -- 기획자, 운영자, 다른 개발자 등)에게 다가가서 피드백을 달라고 하기, 그 고객들의 니즈에 대해 묻기 등 -어디에 개선이 필요한지 다른 직원들과 브레인스토밍 하기 -사석에서 친구랑, 혹은 배우자나 다른 사람과 개발일에 대해 이야기하며 새 아이디어를 얻기 -개발 관련된 저널과 잡지, 책을 읽기, 개.. 2022. 4. 10.
Python 딕셔너리 정렬 (Key, Value 기준 sort) 예제 mydict = {'d': 50, 'a': 20, 'b': 30, 'e': 10, 'c': 30} 1. Key를 기준으로 정렬 (오름차순) mydict_sorted = sorted(mydict.items()) print(mydict_sorted) [('a', 20), ('b', 30), ('c', 30), ('d', 50), ('e', 10)] 2. Key를 기준으로 정렬 (내림차순) mydict_sorted = sorted(mydict.items(), key=lambda x:x[0], reverse=True) print(mydict_sorted) [('e', 10), ('d', 50), ('c', 30), ('b', 30), ('a', 20)] 3. Value를 기준으로 정렬 (오름차순) mydi.. 2022. 4. 9.