전체 글109 ('24.11월 마지막주) Data/AI 직무 신입 채용 공고 - 우리은행, KB국민은행, 신협중앙회 등 ('24.11월 마지막주) Data/AI 직무 신입 채용 공고회사포지션채용 직무서류 시작일서류 마감일자격요건비고우리은행체험형 인턴디지털/IT(디지털기획, 플랫폼서비스기획, AI, 데이터분석 등)2024.11.18(월)2024.11.29(금) 18:00- 2025년 동계 인턴십 full-time 근무 가능- 00명 채용- 서류 -> 면접/인성검사 -> 인턴십(2024.01.13~2024.02.14)- 인턴 수료자 전원 서류전형 면제혜택 부여 등- https://wooribank.careerlink.kr/jobs/RC20241106007147KB국민은행체험형 인턴AI/데이터2024.11.27(수)2024.12.03(화) 18:00- 2025년 동계 인턴십 full-time 근무 가능- 서울 지역 근무 가능-.. 2024. 11. 28. Data/AI 직무 멘토링 수강생 After 공유 자료 보호되어 있는 글 입니다. 2024. 11. 21. AWS GameDay 리뷰 - AWS Gen AI를 위해 알아야하는 것!? Bedrock- 파운데이션 모델(FM)- 플레이그라운드- 오케스트레이션실습- LLM 기반 Simple 챗봇 개발- RAG 기반 Simple 챗봇 개발자주 겪는 어려움들- 실습을 위한 기반 AWS 솔루션: S3, Cloud9, Step Function, ...- (권한) IAM 사용자 권한 설정 문제, 포트 번호 사용 설정 등- (과금) 생성형 AI 실습 시 과금되는 솔루션 목록 더보기https://github.com/ukairia777/aws-bedrock-tutorial/tree/main 파운데이션 모델(FM)파운데이션 모델이란?대규모 데이터 세트를 기반으로 훈련된 모델(FM)데이터 사이언티스트가 처음부터 인공지능(AI)를 개발하지 않고 파운데이션 모델을 출발점으로 삼아 새로운 애플리케이션을 더 빠르.. 2024. 7. 15. 데이터 직무 관련 글 업데이트 일정 데이터 직무 관련해서 매주 글이 계속 업데이트될 예정입니다. 23.10.16 (월) - 데이터 직무 포트폴리오 사례 (ppt 사례본 추가) 23.10.23 (월) - 데이터 직무 현업에서 하는 프로젝트 소개 23.10.23 (월) - 데이터 직무 해볼 만한 프로젝트 사이트 소개 2023. 10. 13. [Pytorch] model.eval()과 with torch.no_grad()의 차이점 pytorch를 이용해서 모델을 학습한 뒤, 모델을 평가할 때 model.eval()과 with torch.no_grad()를 둘다 사용하라고 하는데, 두 명령어의 차이는 무엇일까? model.eval() 해당 model의 모든 layer가 eval mode에 들어가게 함 학습할 때만 사용하는 개념인 Dropout layer이나 Batch Normalization Layer 등을 비활성화시킴 with torch.no_grad() with torch.no_grad()는 pytorch의 autograd engine을 비활성화시킴. 즉, 더이상 gradient를 트래킹하지 않음 필요한 메모리가 줄어들고 계산속도가 증가함 # pytorch model evaluate code model.eval() with to.. 2023. 4. 20. [엑땜단 2기] 1주차 학습 후기 (~23.01.15) 엑땜단 2기 1주차 학습후기 이번 주 목표는 학습계획을 세우고 챕터1을 끝내는 거다. 사실 업무가 바빠서 1주차에는 많은 계획을 두지 않았다. 나의 3주 학습계획표!! [엑땜단 2기] 3주 학습계획표 작성 엑땜단 2기에 선정되고 책 "직장인을 위한 실무 엑셀"을 구입한 후 3주 학습계획표를 작성해보았다. 너무 공부하고 싶게 생긴 책이어서 공부를 시작했다ㅎㅎㅎ 업무에서 엑셀을 쓰고 있지만, 사 sohyunwriter.tistory.com 3주 동안 잘 부탁해:) 이번 주 목표인 챕터 1 끝내기! 각 섹션별로 내가 새롭게 안 내용들을 정리해봤다. Section 01. 엑셀 필수 작업 팁 익히기 [엑땜단 2기] Section 01. 엑셀 필수 작업 팁 익히기 [엑땜단 2기] Section 01. 엑셀 필수 작.. 2023. 1. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 19 다음 728x90
