전체 글116 250507(수) 신입 코딩테스트 플랫폼 & 코딩테스트 준비 추천 문제 #코딩테스트 플랫폼현대차그룹 코딩테스트 플랫폼인 "소프티어" 서비스가 종료된다고 하네요ㅋㅋㅋ 현대차그룹 코딩테스트도 이제 프로그래머스 등에서 진행하지 않을까 싶은데요! 취준생 코딩테스트 플랫폼은 이제 "프로그래머스", "해커랭크", "코딜리티", "SWEA" 이 4군데 중 하나이지 않을까 싶어요! 이외 플랫폼에서 진행하는 테스트들은 너무 신경 쓰지 않으셔도 될 듯합니다. 대부분 국내 "신입 코딩테스트"는 프로그래머스에서 진행된다고 보시면 되어요! #알고리즘 코테 준비요즘 data/ai 직무도 과제 전형보다는 알고리즘 코딩테스트를 보는 경향이 있으니 아래 문제들 풀어보셔요! (알고리즘 코딩테스트 필수 문제) https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=a.. 2025. 5. 12. Vector DB란? (정의, 기능, RDB와 차이, 도입 시 고려사항, RAG로 활용방법) 2025.05.10(토) 세미나 자료 공유합니다.세미나 들어주셔서 감사합니다!! https://github.com/LangChain-OpenTutorial/LangChain-OpenTutorial/tree/main/09-VectorStore LangChain-OpenTutorial/09-VectorStore at main · LangChain-OpenTutorial/LangChain-OpenTutorialLangChain, LangGraph Open Tutorial for everyone! Contribute to LangChain-OpenTutorial/LangChain-OpenTutorial development by creating an account on GitHub.github.co.. 2025. 5. 11. sohyunwriter - Data / AI 직무 취준 마스터 안녕하세요, 금융권 Data Scientist 임소현 멘토입니다.취준 특강, 오카방 등을 운영하면서 공유했던 포스팅 모음입니다.주기적으로 업데이트 중입니다!업데이트 내용을 좀더 빨리 전달받고 싶다면 오카방 참고해주세요.*암호 있는 파일일 경우 오카방 공지 참고 혹은 이메일 문의 (brightcattle@gmail.com)*하기 파일들 무단 공유, 무단 복제하지 말아주세요!! 취업 준비 시 개인 참고용으로만 사용 부탁드립니다.- 마지막 업데이트 일시: 25.05.12📌 Data/AI 직무 멘토링 수강생 After 공유 자료 - 암호 별도문의 https://sohyunwriter.tistory.com/m/206 Data/AI 직무 멘토링 수강생 After 공유 자료Artificial Intelligence.. 2025. 5. 5. 취준생 서류 작성 시 자주 하는 실수 (+프로젝트 성과 작성 방법) 취준생 서류 작성 시 자주 하는 실수1. 저는/저/나 -> x*본인을 지칭하는 표현은 굳이 자기소개서에는 언급 안 해도 됩니다. 등장인물이 여러 명이 나와서 본인인지를 명확히 해야할 때는 적지만, 이러한 경우가 아니라면 본인을 지칭하는 주어는 생략합니다. 2. 다양한 -> 00개*형용사보다는 수치화해서 표현하도록 해요! 그중 학생들이 가장 많이 하는 실수는 “다양한 프로젝트를 해서 / 다양한 사람들을 만나면서 / 다양한 자료를 찾아보면서” 인데요, “다양한”보다는 “0개의 프로젝트를 해서 / 분야가 다른 00명의 사람들을 만나면서 / 00개의 자료를 찾아보면서”로 적어주세요. 3.회사명 실수*생각보다 꽤 발생합니다! 회사명 실수는 인사팀에서 바로 아웃시키니 주의하셔요. 한 가지 팁은 서류에서 회사명을.. 2025. 3. 14. 2502_HDAE_기출2 (과녁 맞추기) 보호되어 있는 글 입니다. 2025. 3. 2. [ML이론] 하이퍼파라미터 튜닝이란? - Grid Search, Random Search, Bayesian Search 개념 정의, 장단점 하이퍼파라미터 튜닝(Hyperparameter Tuning)하이퍼파라미터(hyperparameter)란 모델 학습 과정에서 사람이 직접 설정해야 하는 파라미터를 의미한다. 머신러닝 모델이 좋은 성능을 내려면 적절한 하이퍼파라미터를 설정해줘야 한다. 하이퍼파라미터 튜닝은 이렇게 적절한 하이퍼파라미터를 찾는 과정을 말하는데, 크게 세 가지 방법이 있다. Grid SearchRandom SearchBayesian OptimizationBayesian Optimization 가 가장 효율적인 방법이라고 생각하지만, 이 방식이 나오기 전에 사용되었던 다른 튜닝 방법도 살펴보자. 다음 세 가지 그림의 차이점만 안다면 하이퍼파라미터 튜닝을 제대로 공부한 것이다! 1. Grid SearchGrid Search 는 주.. 2025. 1. 29. 이전 1 2 3 4 ··· 20 다음 728x90
