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소현 서류 공유 (Job-Finder 베타테스터 한정) 보호되어 있는 글 입니다. 2026. 4. 2.
Data/AI 직무 정보방 - 4월 세미나(구글밋) 공지 안녕하세요, 임소현입니다.Data/AI 직무 정보방 4월 세미나를 안내드립니다. 4월 첫째 주 토요일과 둘째 주 토요일에는 "수학으로 바라보는 딥러닝 기초 개념"을 주제로 세미나를 진행합니다.이번 세미나는 총 2회차로 진행되며,각 회차마다 다루는 내용이 다르니 관심 있으신 분들은 두 회차 모두 함께해주시면 좋겠습니다. 4월 세미나 안내주제: 수학으로 바라보는 딥러닝 기초 개념연사: KT Data Scientist일시1회차: 4/4(토) 오후 9:00 ~ 11:00 (KST)2회차: 4/11(토) 오후 9:00 ~ 11:00 (KST)구글 캘린더 일정 추가장소: 온라인 (Google Meet)https://meet.google.com/ods-rpia-exf참가비: 무료딥러닝을 공부하다 보면 개념은 익숙한데.. 2026. 3. 29.
카카오 코딩테스트 "2021" - "순위검색" 문제풀이 (Python) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412 from collections import defaultdictfrom itertools import combinationsfrom bisect import bisect_leftdef combi_info(info_key): result = [] for num in range(5): for part_key in combinations(info_key, num): result.append(''.join(part_key)) return resultdef solution(info, query): answer = [] info_dict = .. 2025. 10. 9.
카카오 코딩테스트 2021 - "합승 택시 요금" 문제풀이 (Python) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72413 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr from collections import defaultdictimport heapqdef edges_to_graph(fares): graph = defaultdict(list) for node1, node2, cost in fares: graph[node1].append((node2, cost)) graph[node2].append((node1, cost)) return graph def dijkstra.. 2025. 10. 9.
카카오 코딩테스트 2021 - "카드 짝 맞추기" 문제풀이 (Python) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72415 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr 📌 문제 이해4*4 보드 위에 짝이 있는 카드들이 놓여 있고,커서를 이동하며 카드를 뒤집어 모든 짝을 맞추는 최소 키 입력 회수를 구하는 문제이다. -방향키, Ctrl+방향키, Enter키 = 1회 조작-같은 그림 카드 2개를 모두 뒤집으면 카드가 사라짐-모든 카드를 사라지게 하는데 필요한 조작 횟수의 최솟값은? 📌 문제 해결최단 거리로 모든 카드를 제거하는 최소 조작 횟수를 찾는 문제이다. BFS + DFS (backtracking) 로 해결하면.. 2025. 10. 9.
카카오 코딩테스트 2022 - "양과 늑대" 문제풀이 (Python) https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/92343 프로그래머스SW개발자를 위한 평가, 교육의 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프programmers.co.kr -양의 수가 늑대의 수보다 많은가? (종료조건)-현재 방문 가능한 노드 중 아직 방문하지 않은 노드 모두 탐색 완전탐색 문제이다. 방문할 수 있는 노드를 다 방문해보고 가장 최대 양의 수를 구하면 된다.DFS + 백트래킹으로 풀어야하는 문제다. def dfs(x, y): if (x, y) == 목표: print("도착!") return for nx, ny in 이동가능좌표: if 안전하고 방문 안 했다면.. 2025. 10. 9.
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