본문 바로가기

분류 전체보기106

210204(목) 부스트캠프 일지 수행내역 1. 피어세션 2pm~5pm 2. 밋업 6pm~6:30pm 3. PS 공부 배운점 1. 오늘은 ps를 주로 했다. 수식최대화 문제 풀이 sohyunwriter/algorithm 코딩테스트 준비 및 Problem Solving everyday. Contribute to sohyunwriter/algorithm development by creating an account on GitHub. github.com 2. 그간 질문들 정리 sohyunwriter.tistory.com/62 CS & AI 기술 면접 질문들과 답변들 (20.02.04 updated) 기술면접 질문들과 답변들 *링크 클릭하면 답 정리(keyword version, ~습니다체 모두)되어 있음 1) 신입공채 기술면접 방식 -CS .. 2021. 2. 4.
210203(수) 부스트캠프 일지 수행내역 1. 피어세션 2pm~5:20pm 2. cnn quiz 문제풀이 3. cnn 과제 제출 배운점 1. bayesian rule 관련 문제 풀이를 하면서, 독립인 경우와 독립이 아닌 경우에 대해 생각하게 됐다. 2. mlp, cnn에 대해 pytorch로 모델을 미리 만들어놔야겠다고 느꼈다. 3. 대량의 문서에 대해 단어를 search할 때 효과적인 방법에 대해 공부하고 관련 정리를 했다. 2021. 2. 4.
210202(화) 부스트캠프 일지 - 베이지안 통계, optimization 결과 시각화 수행내역 1. 피어세션 2pm~4pm ok 2. 피어세션 질문과제 답변 ok 3. 베이지안 통계 퀴즈 풀기 ok 4. optimization 강의 수강 및 과제 제출 ok 배운점 1. 베이지안 통계에 대해 여러 방법으로 생각하게 됐다. 1) precision, recall과 연관지어 보기 2) 사후확률 갱신과 연관지어 보기 2. pytorch로 optimizer마다 얼마나 성능 차이가 나는지 테스트해봤다. 그리고 해당 결과를 시각화하는 좋은 방법을 알게 됐는데 정리해뒀다가 유용하게 써먹어야겠다. 2021. 2. 2.
latex 추가 라텍스 변환기 www.codecogs.com/latex/eqneditor.php 2021. 2. 2.
210201(월) 부스트캠프 일지 - 통계학, pytorch, mlp pytorch 수행내역 1. 피어세션 참여 2pm~3:50pm 2. 베이즈 통계학 강의 수강 3. pytorch 기본 강의 및 MLP 강의 수강 4. MLP 과제 수행 및 제출 colab.research.google.com/drive/1GDiKmm_xZg5K0sDgH7vX0m7ifNyIdx0u#scrollTo=U4mWpPXouPCR 배운점 1. mlp pytorch 과제를 하면서 pytorch 실습과 md 작성법을 배웠다. -Dataset -Data Iterator -Define MLP model -Check -Train -Test 이러한 순서로 작성하면 좋은 것 같다. 2. 피어세션 때 통계학 개념들에 대해 정리했다. -MLE -MAP (아직 이해 못함) -전통적통계학 VS 머신러닝 -KL과 loss function.. 2021. 2. 1.
Q. 문자열을 뒤집는 모든 방법 Q. 문자열 뒤집는 방법을 아는 대로 말하면? 이러한 질문을 면접 때 받은 적이 있다.정말 아는 대로 말하면 되는데, 당시에 투포인터 solution을 말하지 못했다. java, python 등 대부분 문자열을 뒤집는 함수가 내장되어 있는데, 안에를 뜯어보면 투포인터로 구현되어 있다. 그리고 나중에 다른 지원자들과 복기를 했을 때, 투포인터 solution을 말한 사람이 거의 없었다.또, 지원하는 언어의 특징에 맞게 대답한 사람도 거의 없었다. -출제 의도1) 간단한 알고리즘조차 잘 구현 못하는 지원자는 거르고 싶다2) 지원하는 언어에 어울리는 해결방식으로 이 간단한 문제를 해결하는지 보고 싶다. -고득점 비결1) inplace로 뒤집을 수 있는 방법 말하기(=투포인터 이용 solution)2) 지원하는.. 2021. 2. 1.
728x90

티스토리툴바